التباين هو مقياس للتشتت الإحصائي، يستخدم لتحديد مقدار التباين أو التشتت لمجموعة من البيانات فيما يتعلق بمتوسطها.
يتم حساب التباين عن طريق جمع مربعات الفروق بين كل قيمة في مجموعة البيانات وقيمة المتوسط، ثم قسمة النتيجة على عدد القيم في مجموعة البيانات ناقص واحد.
يعد التباين مقياسًا أكثر دقة للتشتت من الانحراف المعياري لأنه يأخذ في الاعتبار جميع القيم في مجموعة البيانات. ومع ذلك، فإن تفسير التباين أكثر صعوبة من الانحراف المعياري، حيث يتم التعبير عنه من حيث المتوسط وليس من حيث العدد الإجمالي لنقاط البيانات.
يعد التباين مفيدًا للعديد من الأغراض، مثل اختيار العينات العشوائية، وتقدير معلمات المجتمع، وإجراء الاختبارات الإحصائية.
ما هي مقاييس التشتت: المدى والتباين والانحراف المعياري.
https://www.youtube.com/watch?v=gfUDdmTrhZU
التباين والانحراف المعياري: التفسير
https://www.youtube.com/watch?v=kgy7v0_LdRk
ما هو التباين في الإحصاء؟
التباين هو مقياس للتشتت الإحصائي، والذي يشير إلى مدى بعد قيم المتغير عن متوسطها. ويتم حسابها عن طريق جمع الفرق بين كل قيمة بالنسبة إلى الوسط الحسابي وتربيعها.
كيف يتم تحديد التباين؟
التباين هو مقياس للتشتت يشير إلى مدى تباعد قيم المتغير عن متوسطها. ويتم حسابها عن طريق جمع مربع الفرق بين كل قيمة والمتوسط، ثم قسمة النتيجة على عدد القيم.
ما هو التباين والانحراف المعياري؟
التباين هو مقياس للتشتت يشير إلى مدى بعد البيانات عن المتوسط. الانحراف المعياري هو الجذر التربيعي للتباين ويخبرنا، من حيث المتوسط، بمدى بعد البيانات عنه.
ما هو التباين في الإحصائيات وفقا للمؤلفين؟
التباين في الإحصائيات حسب المؤلفين هو متوسط مربعات الانحرافات عن المتوسط.
ما هو التباين في الإحصاء؟
التباين هو مقياس للتشتت الإحصائي الذي يخبرنا بمدى بعد القيم عن المتوسط. كلما زاد التباين، زاد تشتت البيانات.
كيف يتم حساب التباين في الإحصائيات؟
لحساب التباين في الإحصائيات، تحتاج إلى المتوسط والانحراف المعياري. يتم حساب التباين عن طريق جمع مربعات الفروق بين كل قيمة والوسط ثم القسمة على عدد القيم - 1.
لماذا التباين مهم في الإحصاء؟
التباين مهم في الإحصاء لأنه مقياس لتشتت البيانات. يشير التشتت إلى مدى ابتعاد القيم الفردية عن المتوسط. يعطينا التباين فكرة عن مدى "تشتت" أو "تنوع" البيانات.
ما هي التطبيقات الرئيسية للتباين في الإحصاء؟
يستخدم التباين في المقام الأول لقياس مستوى تشتت مجموعة البيانات. ويمكن استخدامه أيضًا لتقدير القيم غير المعروفة في العينة وإجراء الاختبارات الإحصائية.
